Pythonの基本から画像認識、機械学習、畳み込みニューラルネットワーク

弊社書籍「Pythonライブラリの使い方　第2版」をプレゼント

～ Pythonで始める画像処理と機械学習入門、ニューラルネットワーク、学習済みモデルを用いた認識とファインチューニング ～

・画像処理、機械学習、深層学習の実装方法や学習のコツ、応用事例などを修得し、システム開発へ活かそう！

講師からの言葉

　本講座は、カメラの高性能化や廉価化、CPUの高速化により、近年発展の著しい画像処理技術と、これまでの画像処理とは異なる方法で、画像処理の対象としていたタスクに関して著しい発展をみせる機械学習による画像分類について扱います。画像処理も機械学習もPythonのライブラリが充実しているため数学的な理解が深くなくても講義を受け、実際に体験することで、簡単にみなさんがお持ちのデータに応用してみることができます。

　本講座では、画像処理・機械学習のプログラムを学ぶのに必要なPythonプログラミング、画像処理・機械学習とともに使われる数値計算ライブラリ、グラフ表示ライブラリの説明を行い、画像処理、機械学習の技術を基礎から説明します。画像処理にはデファクトスタンダードであるOpenCV 4.5を用い、また機械学習に関しては､初心者でも高度な機械学習が行えるTensorFlow 2.7（Keras）を用います。自前の画像データを用いる具体的な手法をサンプルプログラムとともに説明することで、画像処理や機械学習をみなさんがお持ちの画像データで試せるようになります。また、本講座で使用し、体験した約30個のプログラムは配布しますので後で業務に活用することが可能です。

セミナーの詳細